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中国制造如何用大数据智能商务武装自己

发布时间:2019-08-15 20:18:45

  :【专题之服装行业篇】

  按:从 产业集群 到 工厂式生产 ,再到今天这个颠覆性的年代,中国制造业不得不面对生产模式的改变。当前一场以 智能制造 为标志的 工业4.0 第四次工业革命热潮正在欧洲掀起,德国 工业4.0 战略在这轮智能制造革命树立了全新标杆,明确提出将机械生产、互联、物联三者紧密结合,实现原料配送、生产与物流的智能化,并从根本上改变商品的生产流程和方式。在此背景下,以中国服装业为代表的工业4.0改造率先启动。

  有品质支撑的品牌将迎来最好的发展机遇,我们遇到了最好的时代。 面对 战略的提出,高端童装品牌T100的创始人董文梅难掩兴奋神色。 中国工业企业应因地制宜、抓住机会,有望成为真正大数据驱动的智能工业企业。 IBM华南区软件部信息管理部门技术经理何军如此表示。

  显然,已经经历过库存大压的服装行业早已经先知先觉。然而,在转型的后期、在 中国制造2025 的风口之下,服装行业又该如何用好大数据、智能商务等工具来武装自己呢?

  智能化改造

  引进 D技术

  现在行业竞争越来越激烈,渠道和用工成本越来越高,企业的利润会受到挤压,要求企业要考虑精细化管理以提升效率。 卡宾服饰总裁吴少强如此向南都感慨。而在提升效率上,各服装企业可谓各显神通。

  南都了解到,今年 月份获得IDG千万级投资的女鞋淘品牌柯玛妮克创始人林双德,率先将引进 D技术列入日程表。 利用 D技术,能有效解决研发时的模具费用及时效问题。 林双德对南都解释,按照传统研发模式,仅做一个磨具就至少要一个月时间,而且磨具的成本最少也要几千块。此外,磨具开发后,最终10个里面可能有三个无法接到订单,而这些扔掉的磨具浪费了较大成本。相比较来说,用 D技术则可以在两三天内就打印出成型的鞋,不但可以解决样品环节的效率,还能提升企业开发的精准度。

  同样,都市丽人也在依靠IBM的智慧商务排班系统来提升管理效益。何军透露,这个排班系统旨在解决业务高峰期和低谷期如何合理配置门店员工的问题,比如系统会根据店铺销售的高峰和低峰,根据店铺每一个时间点的差异,对这一天员工的排班做排比,然后将好的销售员安排在门店销售的高峰时段,以提高工作效率和降低效率。据悉,该系统上线一年,在部分门店推广后,都市丽人的总体人力成本下降了0.5%。

  进行专业度匹配

  不过,南都留意到,与这两家公司不同,为提高供应链效率,更多的企业会将着眼点放在如何让专业的人做专业的事上。

  未来服装行业每个环节都要做自己专业的事,比如做织布的、牛仔服的、成衣加工等不同环节,不同供应商只要做好自己的专业环节就行。比如以前管理供货商要几十个人,现在只需要几个人。 在这种管理思维背后,卡宾转变了对供货商的监管纬度:质量不应仅仅靠工厂的监控,而更多要考虑消费者的反馈。

  如果某些衣服出现退货,退货率会记录在卡宾对这家供货商的评估体系中,如果退货率超过我们设定的底线,供应商要按吊牌价对企业进行补偿。 吴少强指出,这样的一种管理体系和管理思维下,供货商会将损害消费者的利益和损害自己的利益联系起来,自然会把生产做好。

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